高性能密态训练引擎发布 筑牢AI数据安全底座
我要评论人民网北京5月10日电 (记者乔雪峰)当前，高性AI产业已迈入深度发展阶段，态训但仍面临诸多挑战：高价值数据易被复制倒卖、练引牢敏感数据跨境合规难、擎发全底传统密态计算效率低下……这些痛点如何才能破解？布筑
在2026人民网数据智能伙伴会活动上，主流价值语料生态联盟正式启动。据安作为重要成果的高性高性能密态训练引擎同期发布，为高质量数据集提供全链路安全护航，态训面向联盟成员推出专属合作政策，练引牢以技术能力赋能联盟生态建设。擎发全底
荆华密算创始人、布筑CEO林修醇在活动上介绍，据安区别于传统密态计算，高性荆华密算全栈自研的态训高性能训练引擎实现了商用级的“数据可用不可见”，不仅计算的练引牢时间损耗从千倍级降至可用水平，而且在数据的传输、存储、计算全流程实现零精度损耗，同时推理效果也与明文保持一致。
目前这项技术已落地多元行业场景，曾助力头部应用完成上亿级敏感数据的密态跨国处理，满足跨境数据合规需求，在医疗、科研等领域也有相关项目稳步推进。同时，荆华密算与恒生聚源进行签约，将技术应用延伸至财经领域，为高质量数据集提供全链路安全保障，打造金融数据可信流转的行业标杆。
“大模型时代对数据合规安全带来了新的挑战，诸如模型幻觉、敏感信息泄露、语料污染等等，期待后续与联盟各成员伙伴在大模型应用方面建立更加广泛深入的合作关系。”恒生聚源首席产品官张洋洋表示。
此外，荆华密算还为联盟成员准备了专属优惠政策，数据租赁交易可实现轻量部署，定制化数据支持一事一议方案，针对央国企则提供软硬一体化的可信空间建设方案。
北京外国语大学教授、中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会主任委员许家金对荆华密算的技术方案给出点评。他表示，“数据可用不可见”的密态计算技术在保障数据安全、提升计算效率、实现有效管控方面展现出优势。随着技术的不断进步，数据权属和安全问题日益凸显，而这一技术的出现，为解决这些问题提供了有力的支撑。期待该技术能够广泛应用，为各行各业的智能化转型升级注入强大动力，助力我国数字经济蓬勃发展。
据了解，在人民日报社指导下，人民网发起建立了主流价值语料生态联盟，旨在搭建一个“共建共享、互利共赢”的开放协作平台，成为连接政、产、学、研各界的纽带，通过机制创新提升主流价值语料从供给、处理到应用，从标准、规则研讨到达成共识的效率提升。
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